Поиск
Продукты
Сообщество
Рынки
Новости
Брокеры
Ещё
RU
Регистрация
Рынки
/
Польша
/
Рынок ETF
/
ETCGLDRMAU
ETCGLDRMAU
ETCGLDRMAU
Warsaw Stock Exchange
ETCGLDRMAU
Warsaw Stock Exchange
ETCGLDRMAU
Warsaw Stock Exchange
ETCGLDRMAU
Warsaw Stock Exchange
Рынок закрыт
Рынок закрыт
Нет сделок
Открыть суперграфик
Обзор
Анализ
Обсуждение
Теханализ
Сезонность
График
ETCGLDRMAU
Цена
Чист.актив.
Ещё
Продвинутый график
1 день
−2,71%
5 дней
−1,79%
1 месяц
4,93%
6 месяцев
14,22%
С начала года
31,91%
1 год
30,35%
5 лет
35,70%
За всё время
35,70%
Основные данные
Активы под управлением (AUM)
4,14 B
PLN
Движение средств (1 г.)
−439,44 M
PLN
Дивидендная доходность (указ.)
—
Дисконт / премия к чистым активам
−1,5%
Подробнее о ETCGLDRMAU
Эмитент
HANetf Holdings Ltd.
Бренд
HANetf
Коэффициент расходов
0,25%
Сайт
hanetf.com
Дата запуска
12 февр. 2020 г.
Отслеживаемый индекс
LBMA Gold Price PM ($/ozt)
Стиль управления
Пассивные
Код ISIN
XS2115336336
Теханализ
Что говорят
индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Общая оценка
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Общая оценка
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Общая оценка
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
Продавать
Покупать
Активно продавать
Активно покупать
Активно продавать
Продавать
Нейтрально
Покупать
Активно покупать
Сезонность
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.