Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETFXtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETFXtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪2,88 B‬USD
Движение средств (1 г.)
‪1,06 B‬USD
Дивидендная доходность (указ.)
1,12%
Дисконт / премия к чистым активам
0,1%

Подробнее о Xtrackers Harvest CSI 300 China A-Shares ETF


Эмитент
Deutsche Bank AG
Бренд
Xtrackers
Коэффициент расходов
0,65%
Сайт
Дата запуска
6 нояб. 2013 г.
Отслеживаемый индекс
China Shenzhen SE / CSI 300 Index
Стиль управления
Пассивные

Классификация


Тип активов
Акции
Категория
Размер и стиль
Специализация
Весь рынок
Сфера
Широкопрофильные
Стратегия
Простые (vanilla)
Распределение веса активов
Капитализация
Критерии отбора
Капитализация
Состав фонда
Тип инструментов
АкцииОблигации, денежные средства и другое
Финансы
Промышленное производство
Электронные технологии
Распределение акций по регионам
100%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.