dandrideng

least_squares_regression

dandrideng Обновлено   
Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
  Parameters:
    series: int t: time scale value array corresponding to price
    series: float p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
  Parameters:
    series: int t: time scale value array corresponding to price
    series: float p: price scale value array corresponding to time
    series: int array_size: the length of regression array
    string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
    series: int max_iter: maximum fitting iterations
    series: int min_points: the threshold of regression point numbers
  Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Информация о релизе:
v2 modify some discriptions
Библиотека Pine

В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие разработчики Pine из нашего сообщества могли использовать его повторно. Поблагодарим автора! Вы можете использовать эту библиотеку приватно или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать эту библиотеку?

Скопируйте текст в буфер обмена и вставьте в свой скрипт.