Регистрация

AI

#AI. ФЬЮЧЕРСЫ - ШОРТ. СПОТ - ЛОНГ! СМОТРИ!!! ОБЗОР ОТ 24.04.2024#AI (#СПОТ) AI-токены – это криптовалюты, которые поддерживают проекты, приложения и услуги на основе искусственного интеллекта в экосистеме блокчейн. Они представляют собой нативные токены блокчейн-проектов, связанных с разработкой и применением искусственного интеллекта. Сейчас пробили поддержку нисходящего канала и вполне можем вернуться к локальной зоне поддержи. Во многом всё зависит от битка. Но на данный момент, можно рассмотреть фьючерсную позицию с коротким стопом за локальный лой (в рамках канала). Возможен профит от 10% чистого движения без плеча. Ночь со среды на четверг может дать хороший такой откат по всему рынку и #AI в этом случае - не исключение. НА СПОТ: EP: 1.0$ - 0.8$ 🚀 TP: x2 🙏 #AI - это то, что даст нам иксы. У монеты хороший потенциал. Кто покупал ранее - хороший диапазон для усреднения.
Длинная
от CryptoCat_Squad
AI - закупают киты? Можно ли ожидать рост?Появилась информация о приобретении актива на сумму боле 5 млн$. Как мы знаем данные активы хорошо отрабатывают среднесрочно после таких закупок крупных капиталов. Вполне вероятно, что можем увидеть цену в 2$ в среднесрочной перспективе. Если вам понравилась идея, то не забудьте поставить лайк!
Длинная
от insider_1
#AI. КОРАБЛЬ КОТОРЫЙ НЕ ТОНЕТ! ОБЗОР ОТ 29.03.2024#AI (#СПОТ) AI-токены – это криптовалюты, которые поддерживают проекты, приложения и услуги на основе искусственного интеллекта в экосистеме блокчейн. Они представляют собой нативные токены блокчейн-проектов, связанных с разработкой и применением искусственного интеллекта. Монета торгуется в указанной структуре. Ожидаю пробитие поддержки 3 структуры, небольшой проторговки под 2 и 3 структурой бычьего тренда, а затем восходящее движение у указанным целям. #AI - это то, что даст нам иксы. У монеты хороший потенциал. EP: 1.6$ - 1.2$ 🚀 TP: x2 🙏
Длинная
от CryptoCat_Squad
Акции Supermicro: Инвестиции в ИИ - инфраструктуруSupermicro — американская компания, крупный производитель материнских плат, корпусов, источников питания, систем охлаждения, контроллеров SAS, Ethernet и InfiniBand. Компания специализируется на выпуске x86-серверных платформ и различных комплектующих для серверов, рабочих станций и систем хранения данных. Штаб-квартира находится в Сан-Хосе, США. Основана в 1993 году. Компания Supermicro, Inc., являющаяся поставщиком комплексных ИТ-решений для систем облачных вычислений, искусственного интеллекта/машинного обучения, хранения данных и систем связи стандартов 5G/Edge, продолжает расширять ассортимент оборудования для центров обработки данных за счет выпуска комплексных решений для стоечных шкафов NVIDIA HGX H100, оснащаемых системами жидкостного охлаждения. Передовые технологии систем жидкостного охлаждения, разработанные компанией Supermicro, позволяют сократить срок от начала изготовления до ввода в эксплуатацию, повысить уровень производительности, а также снизить уровень эксплуатационных расходов центров обработки данных при значительном снижении коэффициента энергоэффективности. Согласно оценкам, при использовании систем жидкостного охлаждения Supermicro (по сравнению с центрами обработки данных с воздушным охлаждением) размер экономии для центров обработки данных в плане затрат на электропитание достигает уровня 40%. Кроме того, возможно сокращение расходов на непосредственное охлаждение до 86%, по сравнению с существующими центрами обработки данных. «Компания Supermicro продолжает занимать лидирующие позиции в этой отрасли, удовлетворяя непрерывно растущие потребности в области систем с применением искусственного интеллекта и современных центров обработки данных по всему миру», – заявил Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор компании Supermicro. Стойки, оптимизированные для работы с системами искусственного интеллекта и оснащаемые продуктами из новейших линеек Supermicro, включая линейки серверных продуктов от NASDAQ:AMD , могут быть оперативно созданы на основе стандартных инженерных шаблонов, а также легко настроены в соответствии с уникальными требованиями пользователей. Сверхсовременный сервер с графическими процессорами и системой жидкостного охлаждения включает в себя сдвоенные процессоры от NASDAQ:INTC или NASDAQ:AMD и четыре или восемь взаимосвязанных графических процессоров с тензорными ядрами NVIDIA HGX H100. Использование систем жидкостного охлаждения позволяет снизить уровень энергопотребления центров обработки данных до 40%, что, в свою очередь, приводит к снижению объема эксплуатационных расходов. Кроме того, обе системы значительно превосходят решения предыдущего поколения, оснащенные графическими процессорами NVIDIA HGX, что обеспечивает увеличение уровня производительности до 30 раз, а также повышение КПД современных моделей трансформаторов с более высокой скоростью соединения между графическими процессорами и сетями и хранилищами данных, выполненных с применением стандарта PCIe 5.0. Техническая картина указывает на возможность продолжения взрывного роста акций Supermicro, прибавляющих более 160 процентов с начала года.
NASDAQ:SMCI
от Pandorra
1
[AI] - начался выход вверх13 февраля обратил внимание на акции компании, которые по технике выглядели довольно сильно. Как оказалось - не зря. Позиция в плюсе на 18%. Бумага точно по стрелочке совершила откат (или как точнее сказать - "пулбэк"), после чего тренд ускорился с пробоем структурной зоны. Несмотря на то, что под собой бумага оставила ценовой гэп, я думаю - тренд ускорится вверх уже плюс-минут с текущих отметок. Поэтому, как и планировал, после пробоя структурной зоны - сегодня на открытии рынка доберу ещё объёма в лонг.
NYSE:AIДлинная
от Golarty2020
1
🗞 Как работают инфоповоды на бычьем рынке? 🚀На текущем рынке любой даже максимально жиденький позитивный инфоповод может подтолкнуть цену вверх на десятки и даже сотни процентов. Для примера вы можете посмотреть монету THETA , которая выстрелила на +66% за несколько часов на фоне новостей о переходе проекта в область искусственного интеллекта. 🤔 Как это работает? Все банально и просто. Так как рынок бычий, то для роста цены относительно низко ликвидных монет(альтов) достаточно выпустить позитивную новость, чтобы толпа побежала скупать монету. Эти покупки и начинают толкать цену вверх. Более того, топливо для роста добавляют любители плечей, который за счет роста ликвидируются и им приходится закрывать позицию по рыночной цене в огромный убыток. ✅ Во времена бычьего рынка отлично работает стратегия покупки на новостях. Но важно понимать, что вы купите монету уже после значительного роста, так как тут больше всех зарабатывают в первую очередь инсайдеры, а уже только потом самый быстрый трейдер.
Обучение
от Cassius_Trade
1
👋 Сектор рынка AI. Какие перспективы роста? 🚀Неделю назад мы выкладывали пост про самые перспективные секторы рынка, которые покажут самый высокий рост в следующие 1-2 года 👉 см. связанную идею А в этом посте мы хотим обсудить еще один очень важный сектор рынка - искусственный интеллект, который с высокой вероятностью покажет высокую доходность. 💯 Сектор AI. Почему будет расти? Тема искусственного интеллекта находится на хайпе, причем только в зарождающейся стадии. Многие крупнейшие компании мира уже сейчас сокращают штат работников, заменяя их роботами и искусственными интеллектами. И такая тенденция только будет продолжать набирать обороты. Криптовалюты, которые позиционируют себя как связанные с этой темой уже показывают сотни процентов роста. Но в конечном итоге большая их часть сдуется и исчезнет с рынка. А вот те криптовалюты, которые кроме обещаний сделают реальный продукт покажут десятки и даже сотни иксов в этом бычьем цикле роста. Из самых перспективных мы выделили следующие проекты: 1️⃣Render CRYPTOCAP:RNDR Данный проект позволяет снизить стоимость рендеринга(визуализация изображений) с использованием облачных графических процессоров, чтобы сделать более доступным для дизайнеров и видеомонтажеров. В этом году в Render была интегрирована технология искусственного интеллекта для повышения производительности, а также были добавлены новые функциональные возможности NFT. 2️⃣ Ocean Protocol MIL:OCEAN Это децентрализованный протокол и сеть данных искусственного интеллекта. Протокол помогает торговым площадкам покупать/продавать данные и услуги, программное обеспечение для публикации и доступа к обычным данным, а также инструменты для анализа данных. 3️⃣ Filecoin CRYPTOCAP:FIL Это децентрализованная сеть хранения данных. Хоть проект напрямую не относится к искусственному интеллекту, но данный проект просто необходим для всего, что связанно с искусственным интеллектом. В наше время существует большая проблема с нехваткой мест для хранения данных и этот проект как раз решает эту проблему. А искусственный интеллект очень сильно нуждается в хранилищах, поэтому очевидно спрос на данный проект со временем будет сильно расти. 📊 Итог: Очевидно данный сектор рынка покажет очень хороший рост в этом году, но как и всегда нужно очень осторожно выбирать активы для покупок. Большая часть монет на рынке лишь косвенно касаются данной темы, что пока достаточно для их роста. Но время всегда все расставляет на свои места.
RДлинная
от Cassius_Trade
[AI] - ИИ может дать 100% прибылиC3. AI — разработчик технологий искусственного интеллекта корпоративного уровня. Потихоньку "хайп" от искусственного интеллекта идёт на убыль, по крайне мере в СМИ. И поэтому самое время обратить внимание на компании, связанные с ним, при этом имеющие небольшую капитализацию. Одна из таких компаний на графике. С точки зрения техники 5 февраля бумага цена протестировала угол Ганна среднего цикла, от которого сразу же появился сильный покупатель. На хороших бычьих дневных свечах были пробиты и скользящие средние. Поэтому полагаю, что после небольшого отката бумага продолжит вертикальный рост к уровням угла старшего цикла на ~63$. Добрать объём планирую после выхода за локальную зону сопротивления 32.5-34.2$.
NYSE:AIДлинная
от Golarty2020
3
AI - скоро выстрел?Наблюдаю как актив зажимается в сужающемся клине, поэтому ожидаю скорый выстрел вверх. Клины зачастую отлично отрабатывают, рассчитываю и в этот раз увидеть отличную отработку. Цели обозначил на графике, не завышайте риски, учитывайте таймфрейм при открытии сделки! Если вам понравилась идея, то не забудьте поставить лайк!
Длинная
от insider_1
AI/USDT накопление перед ростомНовая монета с лаунчпула Бинанса. Учитывая как их разгоняют, расцениваю весь канал в котором находится цена как аккумуляцию. Можно покупать в нижней части канала, с увеличением объёма покупок ближе к границе. Часть позиции закрывать под середину канала, часть пробовать везти к верхней границе. Стоп либо глубокие страховки на случай выпадения из канала вниз.
от MLDpwnz
RLC покупка #midtermСформировалась заходная формация в лонг. Триггеры для входа в позицию. Общие -Общий RISK ON крипто рынка -Инструмент относится к AI сектору Технические -Повышенный кластерный и вертикальный объем -Локальный восходящий тренд -Цена инструмента находится выше своих 100 и 200 средних -Пробой консолидации -Ложный пробой и быстрый возврат в боковик Поддержка автора-подписка, комментарий и лайк. Отмена логики сделки (стоп лосс) -консолидация цены ниже 1,35. Отмена восходящего тренда -консолидация цены ниже 1,15. Цели -2 -2,3 -2,7 -3 По мере развития восходящего движения, позиция сокращается и фиксируется профит. Всем удачи и профита.
Длинная
от Kirill_Gaitan
💎Long RLC/USDT - фаворит AI токенов!💎 RLC/USDT торговая идея и долгосрочные цели! ☝️ 1D таймфрейм - интрумент демонстрирует органичный рост, пробили важный уровень 1.69$ и вышли вверх к следующему сопротивлению. В случае удержания текущего уровня 1.7$, ожидаю дальнейшее восходящее движение с последующим пробитием 2$ и ускорением движения к более важным уровням 2.3$, 2.5$, 2.7$ и 3$. Не исключаю возможную коррекцию от текущих значений с последующим ретестом уровней поддержки 1.55$-1.45$. ☝️ Впереди тренд AI сектора, токен RLC 💎 недавно был добавлен в AI категорию на Binance и является одним из самых перспективных и недооцененных токенов из сектора AI и Web3, с минимальной капитализацией и ограниченным количеством токенов 87млн! Инвестиционная позиция сформирована от 0,85$ до 1.5$, все среднесрочные и краткосрочные цели были достигнуты и переведены в инвест, часть депозита оставил на бирже для торговли по уровням с последующим перезаходом на откате. Глобальные цели для инвест позиции: 3.5$ - 4$ - 5.3$ - 6.6$ ✅ Инструмент относится к AI сектору ✅ Находимся в локальном восходящем тренде ✅ Закрепили и протестировали уровень 1.55$ ✅ Пересечение скользящих средних MA100-MA200 ✅ Цена закрепилась и находится над MA100-MA200 Важное из последних новостей: 1) iExec представили серию статей о достижениях в 2023г и первоначальный вид дорожной карты на 2024г. В первой части рассказывается о видении iExec и о ключевых вехах второй половины этого года. Во второй части эксклюзивная информация о дорожной карте iExec на 2024г - где есть такие пункты как исследования в области ИИ и Машинного обучения, а так же многое другое. 2) iExec с гордостью завершает программу ONTOCHAIN, трехлетнее сотрудничество с Европейской комиссией. Технологии iExec, в частности децентрализованные оракулы и облачные вычисления, легли в основу проектов ONTOCHAIN. ONTOCHAIN ​​также использовал iExec Sidechain в качестве основного блокчейна для своих проектов. 3) Один из следующих вариантов использования, для которых будут выпущены инструменты разработки iExec, связан с индустрией создания и монетизации контента. Ожидаются подробности и анонс данного решения. 4) iExec был официально представлен в качестве золотого партнера на сайте Intel! На персональной странице iExec будут представлены решения компании. Одно из немногих и недавно опубликованных решений это монетизация моделей #AI в сочетании с конфидециальными вычислениями! Со всем списком решение можно ознакомиться на сайте Intel в разделе партнеры - список решений и предложений скоро будет гораздо больше! 5) Совсем недавно iExec сотрудничал с Revolut, чтобы познакомить массы с iExec и их токеном RLC. Более 18 миллионов пользователей приложения Revolut были уведомлены о проводимой кампании «Учись и зарабатывай», благодаря чему iExec RLC заняла ошеломляющее 14-е место в рейтинге популярности монет на платформе! 6) Исследовательская группа iExec тесно сотрудничает с основными лидерами индустрии конфиденциальных вычислений, такими как (Intel, Microsoft, Nvidia, ...) Темы исследований включают поддержку нового оборудования : Intel TDX (следующий шаг Intel SGX) и Nvidia GPU A100/H100 (Trusted #AI). В ближайшее время ожидаются обновления! 7) Компания TalentLayer использовала iExec в недавнем хакатоне для своего проекта "Genie AI". Genie AI - это платформа для персональных ассистентов с искусственным интеллектом! В ней используется iExec DataProtector, благодаря чему любые конфиденциальные данные, используемые в подсказках, защищены во время использования. Кто не поленился дочитать, спасибо за уделенное внимание! Рекомендую проводить собственные исследования, для вашего удобства я сделал краткую выжимку самого важно и актуального об iExec и RLC 💎 🆕 Всех с наступающим Новым годом, профита и благополучия!
Длинная
от CryptoOrbital
🤖 C3.ai - когда будет новый хайп и перспективы ИИ на 2024Думаю многие согласятся с тем, что искусственный интеллект уже начинает менять нашу жизнь. Те кто не согласится, помните что разработки в этом направлении ведутся уже многие годы и те нейронки, которыми пользуемся мы - очень урезаны разработчиками, поэтому нам пока сложно оценить реальную мощь ИИ, но его нельзя недооценивать! Такие компании как OpenAi, Microsoft, C3.ai - еще заявят о себе и станут громкими именами. Но а пока хайп вокруг этой темы немного утих, можем присмотреться к одной акции в этом секторе - ее имя с3.ai с модным тикером NYSE:AI Отчет 6 сентября показал, что компания до сих пор убыточна, но как только компания покажет прибыль, то акции отреагируют моментальным залпом вверх, поэтому на небольшую долю можно добавить в портфель сейчас с последующим усреднением. ➕ Из плюсов: + Компания не имеет долгов. + Есть очень перспективное направление. + Доход составляет 266 миллионов долларов. + Огромные объемы на ценах возле лоя 📊 ➖ Из минусов: - У компании нет прибыли. - Сильная перекупленность по P/S ~12 (рост на 300% с начала года). 🛠️ Что по теханализу? Акция находится в растущем канале, и сейчас цена расположена на нижней границе коридора. Падение под уровень 25$ очень вероятно, так как в случае коррекции SP500 акция будет падать сильнее индекса, такие проливы я бы использовал, чтобы увеличить позицию в указанных объемах. Индикатор RSI на недельном и дневном тайм-фрейма в нейтральной зоне (48). Покупка C3.ai в инвест-портфель. 🔎 Тикер: NYSE:AI ✳️ Цена входа: 30$ 🛡 Стоп-лосс: сделку лучше брать без стопа в инвест. 💼 Объем на сделку: до 1% от акционерного портфеля сейчас + резерв до 1-2% на усреднение в районе 20$ 🎯 Цели: 49$ (в ближайшие 3-6 месяцев), 67$ (до конца 2024), 100$ (долгосрочно). 📈 Потенциал роста сделки: до 220% Среднесрочный портфель обгонит по доходности любую стратегию трейдинга, поэтому я тщательно собираю портфель. В нем я делаю ставку на крипту, сырье и металлы. Впереди пачка новых идей с большим потенциалом, подпишись 🚀
NYSE:AIДлинная
от Dorado_Crypto
Инвестор видит перспективы дохода в технологиях Машинного обучен❄️ Всем добрый день и позитивного настроения! Уверены, что многие уже читали и знают про технологии Машинного обучения (ML). Данному сектору рынка аналитики уже сейчас пророчат рост в геометрической прогрессии💸 Машинное обучение (ML) - одна из базовый подотраслей, входящее в сферу искусственного интеллекта (AI). Это мощный инструмент анализа данных, который заставляет компьютеры обучаться на основе алгоритмов и данных, имитируя процессы обучения, наблюдаемые у человека. Резкий рост внедрения ML и AI в различных отраслях – здравоохранении, автомобилестроении, розничной торговле, производстве и других – является ключевым фактором, стимулирующим развитие рынка. Если углубиться в основы машинного обучения, то можно выделить два основных типа: контролируемое и неконтролируемое: В первом случае наборы данных маркируются, что позволяет программному обеспечению прийти к заранее определенным выводам. Во втором случае программное обеспечение самостоятельно выявляет закономерности в данных, что подтверждается такими методами, как анализ главных компонент, выявляющий ключевые объясняющие факторы. Рынок сегодня Технологии ML обладают множеством преимуществ, стимулирующих рост рынка. Однако проблемы сохраняются, и одним из основных препятствий являются неточные и недостаточно разработанные алгоритмы. Необходимость точности в Больших Данных и машинном обучении подчеркивает важность отточенных алгоритмов, чтобы предотвратить получение ошибочных результатов. Прогнозы Fortune Business Insights и Market Research Future рисуют картину необычайного роста: по оценкам, к 2029 году объем отрасли достигнет $210 млрд, а к 2030 году - $ 106 млрд соответственно. По сути, путь машинного обучения отмечен метеоритным взлетом, преобразующим отрасли и катализирующим достижения, которые раньше считались футуристическими. По мере продвижения по этой траектории ландшафт возможностей продолжает расширяться благодаря инновациям и неутолимому аппетиту к использованию возможностей машинного обучения. Перспективные компании из сферы ML В динамичном ландшафте 2023 года в центре внимания оказываются компании, которые не просто внедряют машинное обучение, но и завоевывают свою нишу в этом преобразующем секторе. Хотя эти компании не занимаются исключительно машинным обучением, они добились значительных успехов в этой области: 1 Nvidia Компания Nvidia, некогда синоним высококлассной графики для видеоигр, успешно диверсифицировалась в сферу ИИ и машинного обучения. Аппаратное обеспечение Nvidia, известное своими графическими процессорами (GPU), помогает обрабатывать огромные массивы данных, необходимые для приложений машинного обучения. Став технологическим лидером в полупроводниковой отрасли, графические процессоры Nvidia способствуют развитию высокопроизводительных вычислений, быстрому развитию центров обработки данных и ускорению обучения моделей ИИ. Компания не ограничивается аппаратным обеспечением и предлагает обширную библиотеку программного обеспечения для поддержки внедрения технологий машинного обучения. Клиенты компании работают в самых разных отраслях, включая разработку автономных транспортных средств, биотехнологические исследования и оптимизацию цепочек поставок для розничной торговли. Благодаря высоким показателям операционной прибыли и значительным инвестициям в исследования и разработки, Nvidia является силой, с которой стоит считаться на арене машинного обучения. 2 Tesla Компания Tesla - синоним передовых электромобилей, делает успехи в области машинного обучения благодаря своей работе над созданием самоуправляемых автомобилей. Автопилот Tesla и развивающаяся система полного самообучения с легкостью справляются со сложностью принятия решений человеком в доли секунды. Регулярные облачные обновления программного обеспечения расширяют возможности машинного обучения в автомобилях Tesla. Компания стратегически собирает данные от широкой сети владельцев автомобилей, постоянно совершенствуя алгоритмы машинного обучения. Приверженность Tesla искусственному интеллекту распространяется и на Dojo - суперкомпьютер, предназначенный для обучения программного обеспечения для настоящего самообучения. Помимо автомобилей, Tesla использует свой опыт в области искусственного интеллекта для управления и автоматизации хранения электроэнергии по всему миру, изменяя энергетический ландшафт. Благодаря стремительному росту прибыльности и амбициозным планам по внедрению новых технологий компания Tesla является не только новатором в области автомобилестроения, но и ведущей компанией в сфере ИИ и машинного обучения. 3 Accenture Accenture, глобальная консалтинговая и технологическая компания, становится стабильным, но влиятельным игроком на арене машинного обучения. Известная своими технологическими решениями по преобразованию операций, компания Accenture имеет опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Имея специальные исследовательские лаборатории, занимающиеся различными направлениями искусственного интеллекта, Accenture активно участвует в применении машинного обучения для решения реальных задач. Компания консультирует клиентов по вопросам использования машинного обучения для повышения производительности труда и оптимизации эффективности облачных вычислений. Учитывая тенденции распространения машинного обучения в бизнесе, компания готова сыграть ключевую роль во внедрении и развитии этой преобразующей технологии.
NASDAQ:BOTZДлинная
от UnknownUnicorn9864718
Акции UiPath Inc. Перезагрузка системы.UiPath — это глобальная компания по разработке программного обеспечения, которая производит роботизированное программное обеспечение для автоматизации рабочих процессов и рабочих мест (RPA). Она была основана в 2005 году в Бухаресте, Румыния, Даниэлем Динесом и Мариусом Тыркэ. Штаб-квартира компании находится в Нью-Йорке. Программное обеспечение UiPath отслеживает активность пользователей для автоматизации повторяющихся задач фронт- и бэк-офиса, в том числе выполняемых с использованием другого программного обеспечения для бизнеса, такого как управление взаимоотношениями с клиентами или программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP). В апреле 2020 года UiPath была названа ведущей технологической компанией и заняла второе место в рейтинге Financial Times FT1000 в Северной и Южной Америке в числе самых быстрорастущих компаний 2020 года. В июне 2020 года UiPath был включен в рейтинг CNBC 2020 года "Disruptor 50". В сентябре 2020 года UiPath второй год подряд занял третье место в списке Forbes "Cloud 100", а в декабре 2020 года компания конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций, стала публичной 21 апреля 2021 года от отметки 65.50 долларов США за акцию, и с тех пор ее акции торгуются на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером NYSE:PATH . Как это произошло и с сотнями других эмитентов, вышедших на IPO в 2020-21 годах во времена монетарного безумства ( aka "Everything Bubble" ) , акции UiPath потеряли после IPO в последующие 12 - 18 месяцев свыше 70 процентов от цены размещения, прежде чем достигнули дна в конце октября 2022 года на уровне 10.40 долл. США за акцию, в то время как рынок отчаянно боролся за свою производительность в условиях высокой инфляции и ужесточающейся денежно-кредитной политики со стороны ФРС - Центрального банка США. В техническом аспекте, акции NYSE:PATH в последующие 12 месяцев особо ничем не выделялись и торговались в довольно узком диапазоне, между 10 и 18 долларами за акцию; после пробития вверх в июне 2023 года 52-недельной простой ср.скользящей - преимущественно ближе к верхней границе вышеупомянутого диапазона. Однако такая детрендовая структура рынка резко изменилась в пятницу, 1 декабря 2023 года, после выхода отчета о прибылях и убытках за III квартал 2023 года, когда акции UiPath подскочили на 25%, пробив вверх сопротивление 52-недельных максимумов, на фоне энтузиазма в отношении искусственного интеллекта после более высокой, чем ожидалось, прибыли. Выручка в размере $326 млн и годовая повторяющаяся выручка (ARR) в $1,38 млрд в последнем квартале выросли на 24% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Несмотря на то, что общие операционные расходы увеличились на 45 миллионов долларов США по сравнению с кварталом прошлого года, валовая прибыль выросла на 56 миллионов долларов США. В целом чистые убытки сократились до 6 центов на акцию с 10 центов в квартале 2022 года. В третьем квартале UiPath запустила на своей платформе ряд сервисов с поддержкой ИИ. К ним относятся новые функции для существующих сервисов AutoPilot, а также более широкие возможности межплатформенного подключения. Согласно первому отраслевому отчету IDC MarketScape, во многом финансовый успех UiPath в этом году был обусловлен ее лидерством в использовании искусственного интеллекта. «В нашей последней версии платформы, 2023.10, мы представили множество новых возможностей, которые плавно преобразуют потенциал искусственного интеллекта в осязаемые действия, повышают производительность, стимулируют инновации и способствуют достижению бизнес-результатов для наших клиентов», — заявил соучредитель и генеральный директор UiPath Дэниел Дайнс. Спрос на продукты искусственного интеллекта также стал важным фактором дохода. Что касается четвертого квартала, UiPath прогнозирует выручку в размере от 381 до 386 миллионов долларов США и ARR около 1,45 миллиарда долларов США. Техническая картина в акциях UiPath, как отмечалось ранее, указывает на пробой уровня 52-недельных максимумов, от которого следуя поддержке недельной SMA(52) не исключен сценарий дальнейшего 2-кратного роста цены. Целевой ориентир: 48-52 долл. США на акцию. // RPA это вам не это. Ну в смысле, не пиджачки от Рубик-джана 😏
NYSE:PATH
от Pandorra
Инвестиции в рынок ИИ: революции и точки роста🍁 Всем добрый день и позитивного настроения! Сегодня мы публикуем очередной материал из цикла публикаций, объединённых общей темой - Искусственный интеллект (AI) ✔️Драйверы роста ✔️Сегментация рынка ✔️Профильные ETF Сегодня мы живем в эпоху стремительно развивающихся тенденций и технологий, которые имеют потенциал кардинально изменить нашу привычную жизнь. Один из таких примеров – языковая модель ChatGPT, которая недавно привлекла большое внимание. Энтузиасты искусственного интеллекта видят в этом огромный потенциал новых технологий, который может изменить наше общество и экономику. О новом рынке, его размерах и драйверах – наш сегодняшний обзор! Расширяющейся рынок ИИ По данным Bloomberg Intelligence, рынок генеративного ИИ ожидает взрывной рост: в ближайшие 10 лет он вырастет до $1,3 трлн по сравнению с объемом рынка в $40 млрд в 2022 году. Ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 42%. Первоначально этот рост будет обусловлен инфраструктурой обучения, а затем перейдет к устройствам вывода для больших языковых моделей (LLM), цифровой рекламе, специализированному программному обеспечению и услугам. Кроме того, растет спрос на продукты генеративного ИИ, который может принести около $280 млрд новых доходов от программного обеспечения, особенно за счет специализированных ассистентов и инфраструктурных продуктов. Ожидается, что такие компании, как Amazon WebServices, Microsoft, Google и Nvidia, получат значительные преимущества, поскольку все больше предприятий переносят свои рабочие нагрузки в публичное облако. Рост сектора обусловлен такими факторами, как внедрение облачных приложений, рост объема больших данных и увеличение спроса на интеллектуальные виртуальные помощники. Трансформационный потенциал ИИ распространяется на различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля, где он позволяет оптимизировать процессы, повысить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации. Кроме того, ИИ способен значительно повысить производительность труда и экономический рост. По имеющимся данным, к 2030 году объем инвестиций в мировую экономику с помощью ИИ может составить до 15,7 трлн и увеличить мировой ВВП на 14%. Инвесторы осознают этот потенциал и вкладывают значительные средства в стартапы и уже существующие компании, ориентированные на ИИ. Структуры рынка ИИ В области искусственного интеллекта рынок подразделяется на различные группы в зависимости от нескольких факторов. К ним относятся технологии, отраслевые вертикали, компоненты и регионы. С точки зрения технологий рынок подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и др. Машинное обучение (Machine Learning) предполагает создание алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться и принимать решения без явного программирования. Обработка естественного языка позволяет компьютерам понимать человеческий язык и работать с ним, а компьютерное зрение - интерпретировать визуальную информацию, например изображения и видео. Отраслевой вертикальный сегмент относится к различным отраслям, в которых используется искусственный интеллект. К ним относятся IT и телекоммуникации, здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и др. В зависимости от отрасли могут использоваться различные приложения и решения в области искусственного интеллекта. С точки зрения компонентов рынок подразделяется на решения и услуги. Решения относятся к программным приложениям и инструментам, в которых реализованы технологии ИИ, а услуги включают в себя консалтинг, внедрение и поддержку, связанные с внедрением ИИ. Региональные сегменты рынка основаны на географическом положении с учетом таких факторов, как размер рынка, потенциал роста и внедрение технологий ИИ в различных регионах. Важно отметить, что конкретные сегменты рынка могут варьироваться в зависимости от источника и контекста. Для получения более подробной информации о сегментах рынка искусственного интеллекта рекомендуется обратиться к источникам, указанным в тексте. Драйверы роста рынка ИИ ИИ переживает бурный рост, и это развитие подпитывается различными ключевыми факторами. Эти факторы можно сгруппировать по нескольким важнейшим направлениям: 1 Технологический прогресс. Постоянный технологический прогресс, особенно в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка и глубокое обучение, играет ключевую роль в развитии рынка ИИ. Эти технологические достижения позволяют создавать более совершенные системы искусственного интеллекта, способные решать сложные задачи и делать точные прогнозы. 2 Повышение доступности данных. Распространение Интернета вещей (IoT) и цифровая трансформация привели к беспрецедентному росту объема доступных данных. Этот огромный массив данных служит основой для систем искусственного интеллекта, на базе которых они могут обучаться и делать точные прогнозы. 3 Растущий отраслевой спрос. Различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, все больше осознают ценность ИИ и внедряют его в свою деятельность. Повышение спроса на решения на основе ИИ в этих отраслях является одним из основных факторов роста рынка ИИ. 4 Нормативно-правовые стимулы. Правительства по всему миру вводят нормативные акты, поощряющие ответственное использование ИИ. Эти нормы направлены на то, чтобы системы ИИ приносили пользу обществу и экономике. Стимулы, предоставляемые этими нормативными актами, способствуют внедрению технологий ИИ. 5 Инвестиции и финансирование. Исследования и разработки в области ИИ получают значительные инвестиции и финансирование как из государственных, так и из частных источников. Эта финансовая поддержка стимулирует создание новых технологий и приложений ИИ, способствуя росту рынка ИИ. Резюме В заключение следует отметить, что рынок генеративного ИИ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост, способствуя расширению рынка ИИ в целом. Несмотря на то, что эта область открывает широкие инвестиционные возможности, инвесторам необходимо помнить о проблемах в сфере регулирования и острой конкуренции. В целом ИИ продолжает революционизировать отрасли и создавать ценности для тех, кто сможет справиться с этими проблемами и использовать его потенциал.
NASDAQ:BOTZДлинная
от UnknownUnicorn9864718