Регистрация

Информационныетехнологии

ASTR. Планирую покупку нижеВ конце августа определил зону возможной покупки. Цена не смогла обновить локальный максимум на 590₽ и направляется к глобальному минимуму. Ниже 490р буду отслеживать динамику и планировать покупку на 2% портфеля. Когда рынок даст возможность - куплю в инвестпортфель. Потенциал роста более 35%. Пишу только про свои входы, а именно, где покупаю и продаю сам. Все действия и результаты по своему публичному портфелю сообщаю открыто и своевременно только на своём ресурсе.
RUS:ASTRДлинная
от VOGCAPITAL
Использование нейросетей в трейдингеИспользование нейросетей в трейдинге Технологии нейросетей и машинного обучения (ML) все больше проникают в финансовые рынки, предоставляя трейдерам мощные инструменты для разработки и оптимизации торговых стратегий. Эти технологии позволяют анализировать большие объемы данных, находить скрытые закономерности и прогнозировать будущие движения цен. В этом посте мы рассмотрим, как нейросети применяются в трейдинге, приведем примеры успешного использования и дадим советы по началу работы с нейросетями. Применение нейросетей в трейдинге Анализ больших данных: Нейросети могут обрабатывать огромные объемы исторических данных, новостей, социальных медиа и других источников информации для выявления закономерностей и сигналов, которые могут быть полезны для принятия торговых решений. Прогнозирование цен: Нейросети могут быть обучены на исторических данных для прогнозирования будущих ценовых движений. Это позволяет трейдерам разрабатывать стратегии, основанные на вероятностных оценках будущих изменений рынка. Автоматизация торговых стратегий: Нейросети могут быть интегрированы в автоматизированные торговые системы (алготрейдинг), которые могут самостоятельно выполнять сделки на основе заранее установленных критериев и прогнозов. Управление рисками: Нейросети могут анализировать текущие рыночные условия и исторические данные для оценки рисков и определения оптимальных уровней стоп-лоссов и тейк-профитов. Примеры успешного использования нейросетей в трейдинге Квантитативные хедж-фонды: Многие крупные хедж-фонды, такие как Renaissance Technologies и Two Sigma, активно используют нейросети и машинное обучение для разработки своих торговых стратегий. Эти фонды известны своей способностью генерировать стабильную доходность даже в нестабильные рыночные периоды. Алгоритмические торговые платформы: Платформы, такие как MetaTrader и NinjaTrader, предоставляют трейдерам инструменты для разработки и тестирования торговых стратегий на основе нейросетей. Это позволяет индивидуальным трейдерам использовать передовые технологии для улучшения своих результатов. Советы по началу работы с нейросетями в трейдинге Изучите основы машинного обучения: Прежде чем приступать к разработке торговых стратегий на основе нейросетей, важно понять основные концепции машинного обучения, такие как линейная регрессия, кластеризация, глубокое обучение и т.д. Выберите подходящие инструменты и библиотеки: Существуют различные библиотеки и инструменты для разработки и обучения нейросетей, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch и Scikit-learn. Эти инструменты помогут вам создавать и тренировать модели машинного обучения. Соберите и подготовьте данные: Качественные данные — ключ к успешному использованию нейросетей. Соберите исторические данные, новости, социальные медиа и другие источники информации. Обработайте и очистите данные перед использованием в моделях. Разработайте и протестируйте модели: Создайте и обучите модели машинного обучения на исторических данных. Используйте методы перекрестной проверки и тестирования на новых данных для оценки эффективности моделей. Интеграция и автоматизация: После разработки эффективных моделей интегрируйте их в автоматизированные торговые системы. Настройте алгоритмы для автоматического выполнения сделок на основе прогнозов нейросетей. Использование нейросетей в трейдинге предоставляет трейдерам мощные инструменты для анализа данных, прогнозирования цен и автоматизации торговых стратегий. Эти технологии могут значительно улучшить результаты торговли, но требуют глубоких знаний и тщательной подготовки. Начните с изучения основ машинного обучения, выбора подходящих инструментов и разработки моделей на основе качественных данных. Если вам понравился пост, ставьте ракету 🚀 и делитесь с друзьями!
NASDAQ:NVDAОбучение
от FinProjectOne2393
ASTRA покупка на долгосрокПокупка MOEX:ASTR на долгосрочный период. Планирую подержать года 3 для начала. Если рынок будет сильно падать, то имеет смысл докупать сразу после коррекций. Основная идея покупки: В стране сейчас тренд на импортозамещение, в части ПО так вообще актуально. С видной корпоративный и гос.сектор по-любому рано или поздно распрощается особенно в виду того, что запад готов пожертвовать прибылью от продаж своего ПО в РФ. Такому классному инструменту как power bi в крупных гос.компаниях уже сказали досвидос, word и excell тоже потихоньку выводятся, осталась винда. Билл Гейтс и топы майкрософта похоже не будут плакать без российских клиентов. Хоть бумага и подросла резко на новостях о возможном ее приобретении все равно расти ей еще долго. Самое сочное время для астры будет, когда в B2B/B2G запретят винду из-за политик информационной безопасности. А если нас еще отключат от внешнего интернета и будем как китайцы, то астра будет в самом шоколаде...но покупать тогда уже будет поздно.
RUS:ASTRДлинная
от Vito_Carleone