Ё-мае или какие плечи безопасныMAE (Maximum Adverse Excursion) - максимальный плавающий убыток, который был во время удержания позиции.
Зашли в шорт, а цена летит какое-то время вверх на 15%, а потом уже падает на ваш тейк-профит. Или не падает, тут ведь как повезёт. С лонгами обратная схема.
Так вот это расстояние, которая цена идёт в позиции против вас - и есть то самое МАЕ, на которое и нужно обращать внимание при оценке возможности использования плеча.
Провели бэктест и форвардтест стратегии\бота. Оценили максимальную просадку, а потом обязательно идём в историю сделок и смотрим МАЕ. В TSLab он есть, сортируем от минимального значения, чтобы увидеть исторические минимумы.
Пример: максимальная просадка на истории -15%, минимальное МАЕ в сделке на истории -12%, а средний и того выше.
Значит теоретически можно смело брать 2-3 плечо, т.к. стратегия ваша или бот не сильно подвержены глубоким просадкам в моменте и с большей вероятностью в будущем позволят безопасно использовать плечи.
Если хочется острых ощущений и быстрого профита, то можно брать плечи и до 4-5
Бывает, что МАЕ на истории -30-40%, было всего несколько раз, а 95% сделок идут со средним МАЕ -10%
Кажется, что даже 2 плечо опасно, а 3 плечо вообще приведёт к ликвидации, если оценивать по историческим минимумам.
Но таких случаев за всю историю может быть всего раз-два, так что при желании можно пожертвовать несколькими сделками, ради общего увеличения прибыли и брать плечо выше.
--------------------------------------
Покажу на живых примерах.
Крипта хорошенько так летит вниз с самого начала года. Самое время собирать плоды волатильности и проверять ботов на стойкость.
Связка из моих ботов BOLIK + QUATRO отжимают шортовые движения по контретренду и тренду.
+18% с начала 2025 года при максимальной просадке 5%
По итогам тестов МАЕ и максимальные просадки показывают, что можно пробовать 2 плечо и в итоге получить +36% при максимальной просадке 10%
В это время рынок показал -47%
Картинки и ссылки вставить не могу тут, у меня в ТГК есть.
Алготрейдинг
Ловушка для мозгов - чем меряются трейдерыАбсолютное большинство трейдеров и пользователей их продукции (боты, стратегии, копитрейдинг и т.п.) привыкли оценивать только профитность в приложении к рынку - доходность выше рынка, рынок обгоняем и это есть гуд: закладываем последние трусы, берём восемнадцатый микрозайм.
Да я и сам мыслил такими категориями, потому что такой подход интуитивно понятен и ушлый наш мозг устроен так, что прибыль он воспринимает позитивно, а вот другую сторону старается игнорировать, типа так и должно быть.
А между тем по важности на том же уровне размер просадки.
Значит рынок обогнать можно не обязательно по прибыли, но и по просадке. Получается и оценивать нужно равнозначно оба этих параметра.
И вот это ловушка для мозгов - принять, что меньшие потери тоже опережающий рынок результат, как и бОльшая прибыль.
На самом деле тут можно вопрос повернуть так, что выигрыш рынка по просадке даже выгоднее, чем по профиту, ведь это позволяет использовать плечи, кратно увеличив прибыль.
Но и тут есть тонкое неочевидное место, которое может ограничить использование плечей и о котором немногие знают. Но это уже совсем другая история, обязательно обсудим в следующих выпусках!
Чек-лист: как понять, что торговый бот стоит внимания✅ По боту указана стратегия торговли, желательно максимально подробно — при таких-то условиях делаем то и это, управление капиталом такое-то.
✅ Желательно — открытый код бота: можем сами изучить, как всё устроено и при необходимости поправить, улучшить.
✅ Есть результаты бектестов и форвардтестов на длительных периодах — год и более. В идеале — результаты реальных торгов по боту.
✅ Бот предоставляется с инструкциями по работе и настройке, автор бота на связи, чтобы пояснить любые моменты.
✅ Бот создан на платформе или языке, который используется максимальным количеством пользователей.
✅ Доходность в десятки процентов в день\месяц не могут быть стабильными на длительных дистанциях. Если обещают обратное — вас скамят!
✅ Если говорят, что бот не требует никакого внимания и работает на полном автопилоте — вам врут.
✅ Если нет ни слова о дополнительных расходах или усилиях для стабильной работы бота — уточните, это почти всегда обязательно.
✅ Ни один адекватный автор бота не будет гарантировать каких-то результатов. Всегда речь должна идти о средних, прогнозируемых, значениях и обязательна ремарка о рисках просадок.
✅ Триал версия — в идеале бесплатная, по запросу к автору или уже доступная всем. Взяли, посмотрели, покрутили, пощупали — поняли, нужна ли вам полная версия, хотите ли вообще этим заниматься.
----------------------------------------
Список составлял на своём личном многолетнем опыте разработки роботов и также знакомстве с множеством разработок других авторов, в том числе и скамеров — был дураком, верил в чудеса, каюсь!
PD Array: Ловушка для розницы,карта для профи [Premium/Discount]Дисклеймер: Для успешного усваивания метода PD Array Matrix, субъекту получения информации необходимо разбираться в структуре рынка и понимать контекст цены. Этот материал **не нацелен на новичков**, хоть и будет написан на максимально простом языке. 😈
Алгоритмы двигают график, они заточены на то, чтобы собирать максимально много ликвидности на своём пути. Они общаются друг с другом прямо на графике, обрети машинное видение, начни видеть их следы.
Я попытаюсь научить вас проводить анализ графика последовательно, то есть научиться определять, куда с наиболее вероятным шансом сходит цена в первую очередь - Вверх/Вниз или Вправо? И самое важное, в этом деле вам не нужно будет обращаться за помощью к индикаторам, голый Trading View, чистый график, сетка Фибоначчи с 3 уровнями и парочка инструментов с линиями и прямоугольниками. Лаконичная простота со сложной логикой под капотом и никакого обмана.
📜 Весь метод заключается в анализе последовательности движения цены. В умении её понять, оперативно считать. (Здесь не помешает отвлечься и получить немного философии и познакомиться с принципом работы алгоритма, если ещё не -> )
📉 Сейчас мы будем просто изучать импульсы на графике, которые получили последующую коррекцию = сбалансировали цену между продавцами и покупателями (подробнее о балансировке цены здесь -> )
Вот пример PD. Кстати, зону Фибоначчи, отмеченную 0.5 уровнем называют Equilibrium.
❗️ Важно. Из зоны Premium рассматриваешь шорт - из Discount лонг. ☝️😉
💡 Если на зону 0.5 цена реагирует - это лишнее подтверждение тому, что сетка установлена верно.
После того как мы отметим зону PD, нашей задачей будет поиск инструментов внутри, в такой последовательности:
1. Internal BSL/SSL (внутренняя ликвидность).
2. Mitigation (тест уровня confirm с другой стороны).
3. FVG (неэффективности).
4. Оrder Block (OB).
5. Breaker Block (BB).
6. Rejection Block (RB).
7. External BSL/SSL (внешняя ликвидность).
Для понимания принципа работы перечисленных инструментов, вам предстоит изучить концепцию ict, если ещё не - то читать далее, к сожалению, имеет мало смысла.
Point of Interest (POI) - зона интереса. Это определенный ценовой диапазон на графике, от которого ожидается реакция цены и осуществляется вход в позицию. Зоной интереса мы считаем все вышеперечисленные инструменты, находящиеся внутри PD матрицы. First Trouble Area (FTA) - первая проблемная зона. Зоны которые будут формироваться уже на коррекции, и в дальнейшем “мешать” цене двигаться дальше по структуре, формируя так называемую “сложную” коррекцию. Проблемными зонами будут выступать те же инструменты, описанные выше.
И ещё проще. Мы разделим инструменты на 2 группы: те, от которых рассматриваем вход в позицию - будут считаться POI и те, на которых мы будем фиксировать открытую позицию - FTA.
Начну с упрощённой схемы, приучите себя видеть график именно так, и кстати, всё фрактально. То, что вы видите на одном тайм фрейме, вы сможете синхронизировать, обычно на младших (LTF) уточняют то, что разметили на старших (HTF).
Главная задача PD Array Matrix помочь определить, в каком моменте коррекции или импульса цена развернётся. Мы понимаем, что цена не может бесконечно расти или падать, в этом нет никакого смысла, всегда нужна ликвидность, как только ликвидность пропадает - направление движения становится невыгодным. Например, если мы видим обновляющую ATH ~~свечу~~ палку на, например на +30%, это можно интерпретировать как огромное количество денег запертых в шортах, это было большое количество денег медведей, которые были упрямы и никак не сдавались, передвигали свои стоп лосы и усредняли позиции вплоть до ликвидаций, а каждая последующая ликвидация на пути этой свечи автоматически поддерживала направление, одна ликвидация за другой это как снежный ком, отсюда кстати и логика, что лонг - математически немного успешнее шорта, это действительно так, но это вредная логика, я действительно встречаю трейдеров, которым торговля в лонг комфортнее. И ещё, факт, алготрейдеры в 90% случаев создают ботов работающих от лонга (Нельзя не учитывать эту ликвидность)
💊 Таблетка: трейдер, который понимает структуру рынка и видит контекст цены (тренд), и торгует по трендам в оба направления - куда более успешен :)
Переходим к примеру PD Array Matrix на график. Крестиком я помечаю внутреннюю ликвидность.
Пример довольно простой, тк это работа на одном тайм фрейме, разглядеть остальные зоны внутри PD не представляется возможным.
Давайте покажу как бы это выглядело, если бы я притянул сюда же аналитику, например с часа.
Ну как, пазл начинает складываться? И как итог подобной аналитики - позиция в шорт рассчитана на 3 тейка с отличным риском ✅
Главная задача трейдера, на разных тайм фреймах, - определить PD и сделать это качественно, контекст цены, слом структуры с идентификацией mitigation это первостепенное. Вторая задача, определить все цели и проблемные зоны внутри PD.
Таким образом перед вами будет вся картинка и дорожная карта, остается придерживаться направлению и своей системной торговле.
🤫 Секрет последовательности разметки зон заключается в том, что её нет. Но инструменты можно исключать из анализа, учитывая приоритет.
Внутренняя BSL или SSL (в зависимости от анализируемого направления): Ликвидность выступает ключевым фактором, определяющим движение цены. Именно она формирует все, что мы наблюдаем на графике. Поэтому в первую очередь стоит обращать внимание на внутреннюю ликвидность внутри PD-диапазона. Это подразумевает, что любой блок или неэффективность, скорее всего, не вызовут значимой реакции и будут преодолены ценой, если за ними присутствует внутренняя ликвидность, такая как равные максимумы/минимумы (eqh/eql) или зона компрессии. Следовательно, такие уровни имеют низкую вероятность отработки, а значит не стоит полагаться на них в анализе.
Напоследок объясню за последовательность и mitigation.
Mitigation может служить ключевой точкой для коррекции: при её тестировании коррекция завершается, и возобновляется основное структурное движение. Этот процесс тестирования и называется Mitigation (митигация). Тем не менее, уровень Mitigation уступает по значимости ликвидности. Если за ним присутствует внутренняя ликвидность, то с большой вероятностью реакции от этого уровня не последует. Как было показано в примере выше, цена словно играла с этим уровнем, но в итоге всё же подчинилась.
🤔 Почему так происходит? Пример был выбран непростой: в тот момент BTC обновил свой исторический максимум (ATH), наблюдалось множество манипуляций. Однако можно было заметить, что над уровнем mitigation постоянно накапливалась ликвидность, а также активировались новые FVG. Неэффективности следует анализировать сразу после оценки внутренней ликвидности. Именно они станут основными зонами интереса (POI).
OB / BB / RB: Блоки поддержки занимают последнее место в порядке приоритетности. Как правило, мы будем рассматривать их в сочетании с неэффективностями.
🏁 Подведём итог: цена перемещается от ликвидности к ликвидности, от зон интереса (POI) к зонам первого тестирования (FTA), а затем от FTA обратно к POI. Наша цель — отслеживать эти движения и извлекать из них прибыль. Лишь после упорной практики вы сможете уверенно заявить, что торгуете, следуя за «следами машины».
👋 Успехов в торговле!
Использование нейросетей в трейдингеИспользование нейросетей в трейдинге
Технологии нейросетей и машинного обучения (ML) все больше проникают в финансовые рынки, предоставляя трейдерам мощные инструменты для разработки и оптимизации торговых стратегий. Эти технологии позволяют анализировать большие объемы данных, находить скрытые закономерности и прогнозировать будущие движения цен. В этом посте мы рассмотрим, как нейросети применяются в трейдинге, приведем примеры успешного использования и дадим советы по началу работы с нейросетями.
Применение нейросетей в трейдинге
Анализ больших данных:
Нейросети могут обрабатывать огромные объемы исторических данных, новостей, социальных медиа и других источников информации для выявления закономерностей и сигналов, которые могут быть полезны для принятия торговых решений.
Прогнозирование цен:
Нейросети могут быть обучены на исторических данных для прогнозирования будущих ценовых движений. Это позволяет трейдерам разрабатывать стратегии, основанные на вероятностных оценках будущих изменений рынка.
Автоматизация торговых стратегий:
Нейросети могут быть интегрированы в автоматизированные торговые системы (алготрейдинг), которые могут самостоятельно выполнять сделки на основе заранее установленных критериев и прогнозов.
Управление рисками:
Нейросети могут анализировать текущие рыночные условия и исторические данные для оценки рисков и определения оптимальных уровней стоп-лоссов и тейк-профитов.
Примеры успешного использования нейросетей в трейдинге
Квантитативные хедж-фонды:
Многие крупные хедж-фонды, такие как Renaissance Technologies и Two Sigma, активно используют нейросети и машинное обучение для разработки своих торговых стратегий. Эти фонды известны своей способностью генерировать стабильную доходность даже в нестабильные рыночные периоды.
Алгоритмические торговые платформы:
Платформы, такие как MetaTrader и NinjaTrader, предоставляют трейдерам инструменты для разработки и тестирования торговых стратегий на основе нейросетей. Это позволяет индивидуальным трейдерам использовать передовые технологии для улучшения своих результатов.
Советы по началу работы с нейросетями в трейдинге
Изучите основы машинного обучения:
Прежде чем приступать к разработке торговых стратегий на основе нейросетей, важно понять основные концепции машинного обучения, такие как линейная регрессия, кластеризация, глубокое обучение и т.д.
Выберите подходящие инструменты и библиотеки:
Существуют различные библиотеки и инструменты для разработки и обучения нейросетей, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch и Scikit-learn. Эти инструменты помогут вам создавать и тренировать модели машинного обучения.
Соберите и подготовьте данные:
Качественные данные — ключ к успешному использованию нейросетей. Соберите исторические данные, новости, социальные медиа и другие источники информации. Обработайте и очистите данные перед использованием в моделях.
Разработайте и протестируйте модели:
Создайте и обучите модели машинного обучения на исторических данных. Используйте методы перекрестной проверки и тестирования на новых данных для оценки эффективности моделей.
Интеграция и автоматизация:
После разработки эффективных моделей интегрируйте их в автоматизированные торговые системы. Настройте алгоритмы для автоматического выполнения сделок на основе прогнозов нейросетей.
Использование нейросетей в трейдинге предоставляет трейдерам мощные инструменты для анализа данных, прогнозирования цен и автоматизации торговых стратегий. Эти технологии могут значительно улучшить результаты торговли, но требуют глубоких знаний и тщательной подготовки. Начните с изучения основ машинного обучения, выбора подходящих инструментов и разработки моделей на основе качественных данных.
Если вам понравился пост, ставьте ракету 🚀 и делитесь с друзьями!